AI在企业中的应用已经进入了一个新的阶段。虽然在个人效率工具方面，如搜索、办公自动化等方面已经较为普及，但在许多领域，AI的应用还处于早期采用者阶段。特别是在制造领域，一些头部企业已经开始利用工业大模型，而传统制造企业可能还未开始。在管理领域，AI的应用还处于早期阶段，我们正在探索如何在组织层面发挥AI的最大效用。

AI在企业的应用有三个层面，第一个应用层面是单点提效，主要体现在通过大模型的能力，快速解决单一任务。例如，通过AI技术生成PPT、处理文档等，极大地提高了办公效率。AI在单点任务中的表现，远超人类，成为企业提效的重要工具。第二个应用层面是流程优化，主要体现在通过思维链、工作流和智能体的结合，实现流程的自动化和优化，带来解决问题效率的飞跃。例如，在招聘流程中，通过AI技术在海量简历库中匹配符合要求的简历，并进行深度分析，生成评估报告，从而提升招聘效率。第三个应用层面是组织重构，带来生产力的巨大变革，通过数据资产的积累和分析，实现组织结构的重构和优化。通过AI技术，企业可以实现从传统的层级式组织向扁平化、网络化组织的转变，从而提升组织的灵活性和响应速度。

2.AI对组织的重构：分布式创新

现在AI大模型使用成本的大幅降低，进一步降低了企业创新的门槛，每个人都可以成为一个超级个体，通过分布式创新，打造涌现型组织。我们通过AI孵化企业内部的微创新项目，鼓励青年干部使用AI解决工作中的问题。例如，在汽车行业的一家企业通过AI进行数据分析提示，减少了非标车型的退货率，从而为企业节省了大量成本。

3.AI对组织的重构：数据资产

AI还能够帮助我们实现组织重构，通过数据资产的积累和分析，让组织变得更加高效和灵活。分布式创新实现需要AI中台、数据资产化和人机协同机制三个支撑，AI中台提供技术基础，数据资产化将专家经验转化为可复用的模型，人机协同则确保AI与员工的高效合作。

4.AI对组织的重构：人机协同

关于AI将替代哪些工作的问题，我们首先需要探讨AI和人类各自擅长的领域。AI，作为图灵机的一种，其专长在于处理结构化、可计算的确定性任务。而人类则在处理非结构化、可创造性以及不确定性领域方面表现出色。因此，AI不仅仅是企业的工具，更是企业的伙伴，通过AI助理、顾问、启发者和教练等四种角色与人类高效协同。AI助理可以解放人类，让其专注于更有创造性的任务；AI顾问能够提供专家智慧，提高思考效率；AI启发者能够使用创新方法激发人类的创新思维；AI教练则通过模拟不同身份和场景，帮助人类在解决问题过程中进行反思和改进。通过这种人机协同，我们能够实现创新效率的提升和组织的进化。

AI正在对培训和咨询行业产生颠覆性的影响。它通过技术平权和服务平权，使得我们能够服务更多客户，满足他们的定制化需求。AI能够将专家的经验和知识转化为模型，通过算法和数据，自动生成领导力报告和发展计划，极大地提高了效率。此外，AI还能够帮助我们实现知识资本的增值，通过结合具体业务场景，提供有针对性的知识学习和实践，从而实现企业内部知识资本的增值。

2.AI推动企业培训行业变革

在传统的企业培训中，企业要求解决真实问题的定制化服务，同时要求价格合理；而在对于培训机构来说，每个客户都有个性化的培训需求，但往往面临专家经验局限性和成本的不可控，且培训效果难以量化。AI推动企业培训行业聚焦基于AI的人机协同范式，可以为海量的中小企业客户，提供定制化、高性价比的企业教育培训服务，实现培训内容的智能化生成和培训效果的实时评估，培训效果显著提升。

3.AI+企业管理咨询培训行业

成年人学习的721法则中，70%的学习效果来自实践，20%来自分享和交流，而只有10%来知识学习。传统培训行业中，能给企业做的只有10%的知识学习，无法满足企业对员工全面提升的需求。AI技术能够根据企业的具体需求，提供个性化的培训内容和解决方案。通过分析企业数据，AI可以识别出企业最迫切需要解决的问题，并提供定制化的培训服务。企业不仅获得知识，还能通过知识的应用，实现业务问题的解决，从而实现知识资本的增值。

通过AI+可以为团队实现共责、共识、共创、共行、共进。AI+团队共责，以解决经营管理中的真实问题为载体，成立敏捷项目团队，通过“AI场景需求分析画布”，挖掘创新机会。AI+团队共识，聚焦共识创新方向，通过“AI问题拆解助手”将创新难题拆解成具体的目标，将创新机会转化为团队课题。AI+团队共创，提出创新解题思路，利用“AI创新辅助系统”，结合人与AI，人与人的头脑风暴，生成突破性创新策略。AI+团队共行，将想法转化为团队行动，并利用“AI复盘教练”，实现行动中的成果数智化反馈，敏捷调整行动策略。AI+团队共进，将解决具体问题场景中的最佳实践进行萃取和蒸馏，生成若干“内部专家系统”，沉淀企业智慧。

AI对组织重构之后，不仅成本降低了，还为企业解决问题，提升能力，帮助企业带来若干降本增效的创新课题，并且在这个过程中锻炼了团队；也为企业留下更多项目成果，将解决问题过程中形成的最佳实践，经过经验萃取，生成企业专家系统；企业还可以调动全员盘活组织，AI通过分布式创新，打造涌现型组织，让创新变得简单化常态化；最终，为企业实现组织AI能力转型，让员工在解决问题过程中，掌握如何实现与Al的高效人机协同。